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管理更輕鬆,決策更精準
MLOps 模型開發管理
自動偵測
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,
學習新資料、訓練並挑選最優模型
,
即時更新決策大腦
,確保預測精準且穩定。輕鬆管理全生命周期的機器學習模型,讓 AI 決策更靈活、更高效、更可靠。
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預測模型全流程自動化
自動模型監控
即時監控模型表現,主動偵測預測偏差與異常,保持模型精準度與穩定性。
模型自動調優
智能挑選最優模型與參數,提升預測效能與決策精度。
高效協作與版本控制
支援團隊協作與模型版本管理,實現全流程可追溯與管理。
自動化部署與管理
支援 CI/CD 流程,自動化模型部署與更新,確保決策大腦的即時性與可靠性。
使用案例
製造品質
幫浦異常預測:
降低突發故障風險、保障產線穩定運作
我們協助客戶導入幫浦異常預測機制,針對廠內近百組幫浦,分析其運作特性與壽命差異,建構可提前預警異常的預測模型。透過找出影響幫浦故障的關鍵因子,協助企業從「事後維修」轉為「預防保養」,有效降低突發停機風險與維修成本。整體導入流程於三週內完成快速分析、技術驗證與系統串接,順利整合至現有維運作業中。
$119 億美金
2021年度總營收
前 3 大
全球知名面板廠
>340萬台幣
損失減少
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