MoBagel（行動貝果）專注於提供生成式AI分析平台，已成功舉辦連續四年的AI國際年會。2024年的年會集結了來自全球頂尖企業的重量級講者，包括世界知名的能源巨頭TotalEnergies、日本領先的電信公司 KDDI、東證上市的オープングループ株式會社，還有美國科技龍頭富士通，以及勤業眾信、凌群電腦、緯創集團和生洋網路等，這些國際專家將聚焦於「生成式 AI 的企業創新」、「決策型 AI 的成長加速策略」和「AI Agent 在公司治理中的應用」三大核心主題，分享他們在 AI 企業運營中的創新實踐和深刻見解。

AI 浪潮席捲全球，面對產業變局與競爭加劇，中小企業該如何善用人工智慧提升決策效率與國際競爭力？行動貝果（MoBagel）主辦的《2025 小企業大經濟：Lead with AI 企業決策者的實戰藍圖》論壇，6 月 27 日於台北圓山花博爭艷館「未來商務展－新商業舞台」圓滿落幕，吸引上百位企業決策者與創新實踐者參與。

根據最新市場預測，全球邊緣 AI 市場規模預計將於 2030 年突破 850 億美元，展現企業對於高效能、低功耗、即時運算的 AI 應用需求快速成長。邁向成立 40 週年，全球邊緣運算與 AI 技術領導者高通（Qualcomm）始終致力於制定產業標準、推動關鍵技術發展，透過在 AI 晶片、高效能低功耗運算與頂尖連接能力的優勢，實現 AI 應用在裝置端的安全部署，強化資料隱私保護，並廣泛支援智慧製造、智慧零售等多元場域，加速 AI 在各行各業的實際應用落地。

「矽谷知名創投 Sequoia Capital 報告指出，AI 將重塑服務業，帶動10兆美元市場規模轉型」MoBagel 行動貝果執行長在 AI 年會引用觀點來解釋 Agentic...

隨著台灣對網路廣告的監管越來越嚴格，廣告主在 Meta 平台上的行銷活動也迎來了新的挑戰。為了滿足《詐欺犯罪危害防制條例》的要求，Meta 推出了新的廣告驗證和資訊透明度規範，這不僅是遵守法規的必要步驟，更是提升品牌透明度的重要機會。本篇將詳細介紹這些規範，並提供清晰的操作教學與常見問題解答，讓廣告主快速完成驗證，避免行銷活動受到干擾。

專注於 AI/ML 和資料科學領域的美商 MoBagel 於日本市場深耕多年，獲得日本許多知名企業如 Fujifilm、Fujitsu、KDDI、NTT Data、SoftBank 等合作及獎項...

行動貝果創辦人暨執行長鍾哲民原本從事教職，在大學擔任講師，同時斜槓好幾份工作，2014年，他在美國矽谷一場獲獎率不到1％的創業競賽中勝出，讓他開始思考是不是能創造更大影響力，「我很喜歡科技，教書每年就影響幾百個學生；如果成立一家公司，說不定可以影響整個產業、甚至生態系！」 2015年鍾哲民與好友成立行動貝果，當時物聯網風潮剛起，市面上軟體商大多幫企業蒐集大數據，卻缺乏分析和預測，因此鍾哲民把團隊本就擅長的AI數據分析和預測作為創業題目，替客戶制定活動計畫、能源調配。

除了生成內容、整合資料外、分析市場、建立數據模型外，AI 還可以做什麼？AI 技術日漸成熟，各式各樣的應用產品橫空出世，也在幾個月以來發展得更深、更廣。而隨著...

在數位廣告的世界裡，「流量」往往被視為成功的代名詞。然而，真正的成功並不僅僅取決於網站訪客數量的多寡，而是如何讓流量轉化為實際的業務成果。流量是業務增長的基石，但若流量無法帶來轉換或留住顧客，那麼再...

Quad Lock 是一家來自澳洲墨爾本的國際手機支架領導品牌，深受戶外活動人士的喜愛、官方網站每月匯集超過 100 萬訪客。儘管 Quad Lock 已藉由...

October 25, 2024 MoBagel participated in GITEX Global 2024, the world’s largest IT exhibition held in Dubai, where AI was the focal...

製造業的生產現場常常因無法預期的狀況產生種種問題，如原本安排好的設備突然發生異常停機，短時間無法修復，產能中斷無法如期交貨；抑或是...

根據 Global Web Index 調查顯示，每週網購的消費者佔全球網路使用者一半以上（58.4%），大眾的消費習慣已轉往線上，疫情後每人平均一年的網購花費約 3 萬元，各商家嗅...

近年來，金融科技 (FinTech) 話題逐漸興起，金融服務功能與民眾的日常生活逐漸緊密且層面擴大，更加滿足民眾多樣化的需求。疫情爆發後，民眾的消費習慣明顯轉變...

隨著廣告數位化的興盛使數位廣告投放量大增，根據 eMarketer 的預測，2023 年數位廣告的花費將佔超過整個廣告市場的二分之三，但大量投入的廣告花費卻不見得實質提升訂單營收（ROAS）。為何無法提高廣告投資報酬...

Covid-19 過後，消費者的習慣已經永遠的被改變。過去，由於疫情許多產業都受到衝擊，對於食品業與零售業更是面對前所未有的打擊。因為人們不敢出門，許多餐飲業在疫情高峰期間被迫關閉，且製造端也面臨供應鏈中斷...

電信公司離網預測案例剖析在現代快速變化的社會裡，客戶的喜好與行為模式隨時可能改變，並終止其與電信公司的合約，電信公司稱之為「離網」。對一家電信公司而言，如何..

員工離職分析案例節節高升的離職率是所有大公司 CEO 的夢魔你知道根據蓋洛普 (Gallup) 的調查顯示，已經有接近一半的美國人想要離開現在的公司1，並創下 17 年以來的...

看完上一篇利用 AI 預測來自動化招募員工流程，以減少每年上億員工離職損失，我們了解到：每個員工離職對於公司來說都是非常大的損失，不僅浪費時間與金錢，降低團隊士氣，進而影響了整體營收。即使是降低了 1% 的離職率，也能使規模 3萬...

2024/09/20日本富士通 (Fujitsu) 與美商行動貝果 (MoBagel) 宣布，雙方將攜手推出加速 AI 預測效率的解決方案。這項解決方案將於 2024 年 9 月 5 日正式上線，為兩家公司自 2023 年 12 月建立策略合作關係以來的重要成果...

在 MoBagel 的短短兩個月實習期間，我面對各種工作挑戰，學會了如何有效運用自己的知識與技能。在同事們的指導與鼓勵下，我在這個開放且充滿活力的辦公環境中，不...

尋找職涯新方向：從策略分析到 AI 與新創的轉型之路於今年三、四月至五月初時，因上一份策略分析實習大概告一個段落，且希望能轉而投入 AI、新創、B2B 相關新興產業...

線上免費講座｜用 AI 點亮 Meta，打造你的行銷決勝點推薦電商行銷、營運參加！在數位行銷的競爭中，誰能善用科技，誰就能搶得先機！您是否正在為即將到來的雙 11 戰役煩惱？來參加我們的講座，讓廣告效益翻倍，訂單數量爆增！9/24（二）線上登場

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在競爭激烈的保健食品市場中，品牌該如何脫穎而出，成為消費者的首選？高單價保健食品品牌通常會使用內容行銷、名人代言、體驗行銷和社交媒...

隨著數位時代的快速發展，汽車產業正面臨銷售自動化的迫切需求。如何在競爭激烈的市場中脫穎而出，成為各大汽車品牌共同面對的挑戰。Appvantage 憑藉其深厚的行業經驗和創新技術，結合 MoBagel 的 AI 解...

航運業在近年來面臨著貨櫃缺櫃和價格高漲的挑戰，如何有效利用新技術來預測需求並主動調度成為企業的重要任務。凌群電腦的資深協理趙洪鈞於 2024 MoBagel「AI and...

在 2024 MoBagel「AI and Beyond」年會上，生洋網路（SAYA）總經理林群森以「AI 全通路佈局，助力品牌飛輪加速」為主題，強調了 AI 在現代廣告與行銷中的重要性。他...

MoBagel 執行長暨共同創辦人鍾哲民表示：「我們願景是打造數據驅動生態系，助企業數位轉型，提升競爭力。」此次論壇主軸圍繞數據、自動化、增強三大面向，分析數位轉型時的關鍵里程碑。Google Cloud 業務經理劉心如強調，AI 的力量在於數據的準備與應用，建議企業充分盤點所需資料以發展 AI。欣新網總經理黃懷恩近一步建議企業將數據結合人、貨、場域，以深入了解購物歷程並精準行銷。

儘管 AI 已蓬勃發展，但將 AI 導入至精確的應用場景還是相當不易。另外，培養會運用 AI 的人才尚需要時間。因此，現階段取得具高度彈性、能即時應...

在當今競爭激烈的市場環境中，如何有效利用新技術來提高行銷效率已成為許多企業面臨的重大挑戰。面對市場飽和、競爭加劇的問題 ...

感覺行銷效果不太理想，似乎來到停滯期了嗎？ 市場競爭越來越激烈，想加強流量和轉換都得靠行銷，但難道只能無止境接受行銷費用越來越高嗎？ 如果您的廣告預算有限，但又想有效開發顧客，或許可以嘗試「再行銷」，也就是針對過去曾消費過、瀏覽過商品的網站訪客，再進行一次行銷。

想知道哪個廣告素材的點擊率最高嗎？請了那麼多網紅、部落客、KOL 帶流量，卻不知道誰帶的流量最多嗎？品牌曝光的管道雖然越來越多元，但費用也不容小覷，您是不是正在煩惱該怎麼把預算分配到成效最好的管道上呢？

人工智慧（AI）的熱潮襲捲全球，許多企業過去幾年陸續導入 AI 技術，協助客服、供應鏈管理、數據分析、行銷…等各式各樣的工作，市面上更推出了自動駕駛、語音助手、...

維護管理網站時，Google Analytics 4 (GA4) 報表可能同時夾雜了內部工作人員和外部客戶的數據，使得難以判斷真實用戶與網站的實際互動，要怎麼確保 GA4 追蹤到的數據能精準反映真實客流量呢？ 本文將介紹要怎麼在 GA4 中排除內部流量，使數據分析更加準確！

有在經營電商、購物網站的你，是否曾發現有大量營收和轉換都來自陌生的媒介，反而都不見廣告或自家集團導流呢？ 對於使用第三方金流、物流平台的電商來說，有項 Google Analytics 4 (GA4) 的排除設定相當重要，如果沒做的話，很容易造成系統誤判，導致轉換的流量通通歸給第三方平台，影響到數據的評估！

隨著人工智慧 (Artificial intelligence, AI) 的發展與成熟，使其被廣泛的應用於不同產業，應用 AI 協助企業獲得成功的程度，已超出數年前人們的想像。其實近兩年就能觀察到 AI 創新技術的熱潮，幾個 AI 重要核心，像是演算法...

網站剛架好，GA4 (Google Analytics 4) 的帳號也剛註冊好，但不知道有哪些重要設定要做？或是剛從通用 UA (Universal Analytics) 轉到 GA4，不確定轉換後系統是否都設定正確了？

您的品牌是否同時擁有多個網站，正煩惱該如何整頓重複性高的使用者數據呢？ 在數位化的時代，同個企業旗下擁有數個不同網域是很常見的情況，例如許多品牌會根據網站的功能性，獨立區分出電商和部落格網站，或不同語系的網站，分開管理網域能方便企業制定區別化的策略，對 SEO 也有加分效果。

近年企業數位轉型需求大爆發，尤其生成放式 AI 的迅速崛起，自動化生成內容、對話式商務，以及個性化客戶體驗是現今應用的趨勢。而元宇宙風潮更將 VR、AR 推向主流，強調虛實整合，種種隨之而來的就是 MarTech ...

沒有工程師協助，不懂 code，也能輕鬆管理網站追蹤碼？ 自從介紹過 GA4 事件設定的偷吃步後，許多讀者都讚嘆使用 Google Tag Manager（GTM）管理網站和各種第三方代碼的方便性，對沒受過程式碼訓練的行銷人或網站擁有者超友善！

如果您經營的網路商店、部落格或品牌官網，有數位行銷的需求，或單純想更了解您的網站訪客和消費者，那您一定對於 Google Analytics 4 (GA4) 不陌生！除了使用 GA4 以外，或許您還請了工程師，同時在網站上置入多個程式碼，像是廣告工具、互動小程式、客服聊天視窗…

想知道訪客都是透過查詢哪些關鍵字找到您的網站嗎？ 品牌要增加曝光度，讓訪客或消費者快速搜尋到自家網站，除了打廣告、提升排名以外，還要做網站的 SEO 優化、搭配精準行銷的策略，而這些都必須靠著各種數據工具，例如 Google Analytics 4 (GA4)，幫助分析受眾的輪廓與需求。

World’s Top Medical Device Company Uses Decanter AI to Predict Freight Capacity in this Volatile World MoBagel is a key vendor of AI/ML...

From Orange Fab Asia to Solve AI: MoBagel Continues to Support ...

MoBagel, a US-based startup dedicated to no-code AI for teams that build AI solutions together, announces a series A+ round which brings total funding to ...

面對 Google Analytics 4 (GA4) 海量的資料，你是不是正苦惱該怎麼將這些數據應用在商業情境中呢？這篇文章，我們將介紹 GA4 的兩大重點功能，帶你了解商務中常用的「報表」與「探索」有什麼不同，該怎麼分析 GA4「報表」與「探索」的數據，以及實作中可以怎麼應用 GA4「報表」與「探索」。

想了解 GA4，就必須要知道什麼是「事件」！ 事件（Event）是 Google Analytics 4 (GA4) 中的核心功能，也是 GA4 所有數據收集工作的基礎。 事件能幫用戶評估自家網站或 APP 與訪客互動的情況，例如載入網頁的時間、透過連結進行消費等，都在 GA4 事件的範疇中，這些數據會被用來製作具分析洞察價值的報表。

早在 2020 年 Google 就已推出新版 Google Analytics 4 (簡稱 GA4)，但原本大家用得很習慣的通用版 Universal Analytics (簡稱 UA) 還是能繼續用，或者 GA4 與 UA 兩者並行使用，因此讓許多網站經營者未感受到迫切的改版需求，仍在思考是否有必要完全升級專注在 GA4 上？其實，這個問題已經不需要問啦！

自2023年7月起，Google Analytics 4 將全面取代 Universal Analytics，造成行銷界一片譁然，在準備 GA3 轉 GA4 的同時，一定會有許多疑問！這篇文章我們將幫助行銷人解答新版 GA 升級的常見問題，並快速了解怎麼開始使用新版 GA4。另外，同一系列我們還有另一篇文章，針對行銷從業人員所關注的 GA3 與 GA4 新舊版本做比較，不需要問工程師，也能輕鬆理解！沒有 APP 也一定要升級 GA4 嗎？只有網站而沒有 APP，也必須從 UA 升級至 GA4，因爲從 2023 年 7 月 1 日起，舊版本UA 會停止資料服務，如果沒有提早準備升級，屆時用戶在UA的資料會出現遺失情況。

當企業從 UA 升級至 GA4 後，馬上迎之而來的就是讓人眼花繚亂的數據洞察工作，這麼多的數字、專有名詞是不是讓您十分頭痛呢？ 這次的 GA4 更新除了重新定義了部分數據外，最重要的是資料結構和生成邏輯也有所不同，如果光靠著舊有的 UA 知識去操作，可能會有很多讓人一頭霧水的地方！那麼我們該如何從 GA4 現有的上百個指標、維度中，去找到自己最需要的資訊呢？

Google 宣布七月中旬起，將停用「最初點擊 first click 」、「線性 linear 」、「時間衰減 time decay 」和「根據排序 position-based」四種歸因模式。 在正式進入今天的貝果補給站之前，你需要先瞭解： ▌什麼是歸因模式 Attribution Model

從 Universal Analytics (簡稱 UA) 升級到 Google Analytics 4 (簡稱 GA4) 後，是不是馬上發現報表數據呈現的方式都變得不太一樣了呢？對於 GA4 報表還不熟悉的使用者，請先別焦慮，在 UA 中原預設有兩百個以上的報表，現在在 GA4 中已大幅簡化至二十多個報表，只呈現最重要的資訊，降低了使用上的難度，還會自動偵測資料的異常變化或新趨勢！

根據國際權威研究機構 Gartner 最新的《大中華區 AI 新創市場指南》中， 指出企業 CIO 對部署 AI／ML 有高度興趣，58% 計劃在三年內完成部署，另有 42% 已經在使用 AI，而在 2022 年 Gartner AI 態度調查中，有 96% 的...