GA4應用

自2023年7月起，Google Analytics 4 將全面取代 Universal Analytics，造成行銷界一片譁然，在準備 GA3 轉 GA4 的同時，一定會有許多疑問！這篇文章我們將幫助行銷人解答新版 GA 升級的常見問題，並快速了解怎麼開始使用新版 GA4。另外，同一系列我們還有另一篇文章，針對行銷從業人員所關注的 GA3 與 GA4 新舊版本做比較，不需要問工程師，也能輕鬆理解！沒有 APP 也一定要升級 GA4 嗎？只有網站而沒有 APP，也必須從 UA 升級至 GA4，因爲從 2023 年 7 月 1 日起，舊版本UA 會停止資料服務，如果沒有提早準備升級，屆時用戶在UA的資料會出現遺失情況。

當企業從 UA 升級至 GA4 後，馬上迎之而來的就是讓人眼花繚亂的數據洞察工作，這麼多的數字、專有名詞是不是讓您十分頭痛呢？ 這次的 GA4 更新除了重新定義了部分數據外，最重要的是資料結構和生成邏輯也有所不同，如果光靠著舊有的 UA 知識去操作，可能會有很多讓人一頭霧水的地方！那麼我們該如何從 GA4 現有的上百個指標、維度中，去找到自己最需要的資訊呢？

Google 宣布七月中旬起，將停用「最初點擊 first click 」、「線性 linear 」、「時間衰減 time decay 」和「根據排序 position-based」四種歸因模式。 在正式進入今天的貝果補給站之前，你需要先瞭解： ▌什麼是歸因模式 Attribution Model

從 Universal Analytics (簡稱 UA) 升級到 Google Analytics 4 (簡稱 GA4) 後，是不是馬上發現報表數據呈現的方式都變得不太一樣了呢？對於 GA4 報表還不熟悉的使用者，請先別焦慮，在 UA 中原預設有兩百個以上的報表，現在在 GA4 中已大幅簡化至二十多個報表，只呈現最重要的資訊，降低了使用上的難度，還會自動偵測資料的異常變化或新趨勢！

相信大部分行銷分析專業、品牌管理者，都已對 Google Analytics 4 (GA4) 不陌生，但是你聽過全球知名品牌都在用的大數據工具 BigQuery 嗎？ 許多人不認識 BigQuery，是因為在舊版 GA 中，只有一年付費 450 萬台幣的 GA360 用戶才能跟 BigQuery 串接，讓許多中小企業望之卻步！

剛升級新版 Google Analytics 4 (GA4) 後，是不是馬上發現 GA4 不僅在介面上已徹底改頭換面，連資料架構、數據模型都有極大變化？ 如果光靠著舊版 Universal Analytics (UA) 的知識嘗試自行摸索，可能會發現困難重重，數據似乎怎麼樣都對不上！