【廣告小學堂】操作廣告第四課：觸及高潛力的顧客、提高銷售業績就用 Facebook「銷售」下廣告，精準觸及提升效果有感！

Meta 廣告推薦系統中提供  6 種行銷活動目標選擇（知名度、流量、互動、應用程式推廣、開發潛在顧客、銷售），使廣告主能依據不同業務階段需求，選擇不同的廣告目標，以更有效地利用 Meta 廣告平台的不同功能。而本次的廣告小學堂將為您深入介紹銷售（Sales）行銷活動目標，協助您找出更有可能購買您商品或服務的用戶。

若您希望了解如何觸及高潛力的顧客、提高銷售業績，歡迎繼續閱讀本篇文章！

銷售

目的：尋找有可能購買商品和服務的用戶。

「銷售」廣告目標有兩個特點：

一、幫助您直接銷售驅動

• 此推廣策略能協助您直接銷售產品或服務
• 廣告設計為呼籲觀眾購買或採取行動的內容，如購買產品、註冊服務或瀏覽特定銷售頁面。

二、精準廣告投放

• 廣告投放使用精確的定位和廣告標籤，藉此確保廣告觸及潛在的消費者。
• 透過數據分析和廣告平台工具，將廣告精準鎖定對產品或服務感興趣的消費者。

「銷售」廣告目標旨在幫助您直接驅動銷售、提升廣告 ROAS，協助您精準觸及具有高購買意向的目標受眾，並將廣告於最有可能使受眾購買的時間顯示。

此廣告目標適合以下優化目標

• 網站：優化網站銷售量和轉換次數。
• 應用程式：優化應用程式帶動的銷售量和轉換率。
• 網站和應用程式：優化網站或應用程式帶動的銷售量和轉換率。
• 訊息應用程式：優化 Messenger、Instagram 和 WhatsApp 帶動的銷售量和轉換次數。
• 通話：優化通話帶來的銷售量和轉換次數。

「開發潛在顧客」和「銷售」兩項廣告優化目標的差異在哪裡？

雖然「開發潛在顧客」和「銷售」都是廣告優化的目標，但是兩者於網站、訊息應用程式、通話廣告等不同的廣告設定下，優化的重點是有所不同的。以下是它們的優化差異：

網站廣告設定

• 開發潛在顧客：當設定開發潛在顧客為廣告優化目標時，網站廣告的重點是吸引更多的訪客並提高他們的興趣。這可能包括使用吸引人的標題、圖像和描述，引導訪客進入網站並完成某些動作，例如填寫表格、註冊或訂閱。
• 銷售：當設定銷售為廣告優化目標時，網站廣告的重點是將訪客轉化為實際的購買者或客戶。廣告的內容和呼籲可能更直接，包括特價、促銷、購買連結等，旨在促使訪客立即採取購買行動。

訊息應用程式廣告設定

• 開發潛在顧客：在訊息應用程式上設定開發潛在顧客為廣告目標時，重點是提高應用程式的下載和安裝率。廣告內容可以強調應用程式的價值和優勢，並鼓勵用戶進行下載和安裝。
• 銷售：如果以銷售為目標，則訊息應用程式廣告的目的是促使用戶進行實際的購買或交易。廣告可能會包括特殊的優惠、即時購買功能或訂單連結，讓用戶直接在應用程式內完成交易。

通話廣告設定

• 開發潛在顧客：通話廣告的開發潛在顧客目標是鼓勵受眾與您的業務進行交流和對話，例如諮詢、了解產品或服務等。廣告可能強調免費咨詢、即時支援等。
• 銷售：通話廣告的銷售目標是通過電話直接促成交易或銷售。廣告可能強調直接撥打訂單或購買電話號碼，以便用戶能夠直接進行購買。

因此，儘管在不同廣告設定下都可以追求開發潛在顧客和銷售，但在優化廣告策略時，需要根據設定的具體目標和平台特性來調整廣告內容、呼籲和互動方式，以達到最佳效果。

若已經調整過廣告素材、受眾、優惠促銷、網站體驗等，但還是無法有效提升 ROAS 怎麼辦？

如果您已經調整過廣告素材、受眾定位、優惠促銷、網站體驗，但 ROAS（投資回報率）仍無法提升，那麼使用 Google Analytics、Facebook 廣告管理工具等分析工具很重要，能深入分析各個階段的轉換率。例如：檢查轉換漏斗，找出可能存在的轉換瓶頸，並分析用戶流失的原因以優化廣告或使用者消費體驗。

受眾的分析研究格外重要，Meta 後台具備預設興趣標籤（例如地點、人口統計資料、興趣和行為）用來調整新廣告受眾，品牌主可以自行決定要吸引哪些新顧客。此外，自訂廣告受眾可讓您鎖定這類用戶：曾造訪過您網站、使用您的應用程式、列於您的顧客名單上、與您的個人檔案和內容互動。然而當全部方法都用盡但成效仍提升有限，我們會需要更深入的研究到過網站的族群輪廓，這時候「第一方數據」蒐集就是相當重要的一環。

什麼是第一方數據？

所謂的​​「第一方數據」是指由企業或組織自身直接收集的數據。這些數據是由公司從自身的網站、應用程式、內部系統或其他直接與客戶互動的渠道中收集和擁有的數據。因此，第一方數據是來自於企業自身的內部資源，是最直接和最可靠的來源之一。有別於媒體的大數據預測，MoBagel 推出專為行銷打造的 Genie AI，是基於每個品牌的數據，進行各別的建模預測，專屬於品牌的行銷 AI，提供更透明運算方式，讓使用者得到可解釋的 AI 判斷結果。

其中 Genie AI 最重要的功能 AI Audience，運用了 AI 技術做分群，將「第一方數據」分成新客、活躍客、忠誠客、沈睡客，利用過往消費表現等等做分群，品牌商可以根據需求打包高購買消費意願族群，並投回 Google 或 Meta 的廣告，做拉新或是再行銷。

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