April 11, 2025
AI 行銷趨勢：挑選 MarTech 行銷科技工具的三大原則
近年企業數位轉型需求大爆發，尤其生成放式 AI 的迅速崛起，自動化生成內容、對話式商務，以及個性化客戶體驗是現今應用的趨勢。而元宇宙風潮更將 VR、AR 推向主流，強調虛實整合，種種隨之而來的就是 MarTech（行銷科技）產業的爆炸性成長。根據 ChiefMartec 統計，全球供應的 MarTech 解決方案數量正逐年暴增中，今年較去年達11% 增長本篇文章將介紹來勢洶洶的 MarTech 浪潮，及未來 5 年的行銷趨勢預測，幫助您的企業挑選更適合的 MarTech 解決方案！
Table of Contents
MarTech 是什麼？
什麼是 MarTech？MarTech Stack 又是什麼呢？MarTech 是 Marketing Technology 兩字的縮寫，譯為「行銷科技」，指一系列能優化行銷工作的軟體和科技工具。
而 Stack（堆疊）則是資訊科技業常見用語，當行銷團隊使用的各個 MarTech 工具系統在企業內部堆疊成一個行銷系統網絡時，就稱為「MarTech Stack 行銷科技堆疊」。不同企業會有不同的堆疊方式，需依品牌策略和業務目標而定。
本質上來說，導入 MarTech Stack 是為了減輕行銷人員的工作負擔，同時增加消費者接觸點，並整合 OMO 全通路環境中的行銷流程，最終打造出個性化的 CX 顧客體驗。
MarTech 主要類型
MarTech 工具有許多分類方法，即使同一個 MarTech 工具也可能具多重分類的功能。我們認為可依據商業需求，及 MarTech 能為品牌帶來的優勢進行分類：
廣告與曝光度
以科技技術優化各種廣告投放，或提供更詳盡的報表洞察與廣告自動化服務，管理各種與品牌推廣相關的活動，常見的像關鍵字廣告、GDN 廣告、多媒體影音廣告等。如：廣告工具 Google Ads、Meta Ads 等。
社群與客戶關係
透過 MarTech 簡化社群媒體、客戶關係的經營管理，整合線上線下活動，更精準地進行影響力行銷、分眾行銷、再行銷等。如：CRM 系統 Salesforce。
內容管理與 SEO
MarTech 能透過科技創造出使用者感興趣或搜尋度高的貼文、多媒體素材、電子報…等，或是透過 UI/UX 技術、互動內容、SEO 等方式，優化顧客體驗、網站體驗。如：內容管理系統 WordPress。
流程管理
導入科技技術能協助企業戰略性地調整及管理各種流程，透過像是產品管理、專案管理、人才管理、預算管理、供應商管理等方式，做出最佳的資源分配，保持敏捷性。如: ERP 系統。
數據與洞察
「數據」是 MarTech 的核心，因為幾乎所有 MarTech 工具皆以「數據」為根基。MarTech 除了可精準分析數據外，還能產生具高度價值的洞察，以數據驅動決策，改善各方面的行銷策略和工作流程，進而帶動獲利成長。
以 AI 公司為例，美商 MoBagel 提供的 Genie AI，就是一個提供數據與洞察的 AI 解決方案。在其國際電商品牌的成功案例中，Genie AI 整合了該品牌各平台中的不同數據，像是 Meta、GA4 、Shopify 等，追蹤評估每筆廣告支出，更透過 AI/ML 技術，幫該品牌精準找出高購買意願的首購族，從而推動廣告操作優化，節省 25% 的低效廣告成本浪費，並透過精準的再行銷讓 ROAS 提升 30%。
行銷科技產業的困境與趨勢分析
雖然 MarTech 能為企業帶來許多優勢，相關產業也逐年增長，但企業在過去幾年的實務應用上，仍表示有以下困境：
未能完整利用 MarTech 與數據的潛力
根據 Gartner 調查（2019），企業僅利用了 MarTech Stack 58% 的潛力，主要障礙來自於人才的缺乏，及難以提升員工的 MarTech 技能。
應對趨勢：ChiefMartec 預測未來行銷科技會走向「No-code 解決方案」，讓一般人也能做出符合自身需求的程式。
難以整合 MarTech 與現有科技工具
除人才問題外，如何將現有科技工具整合進 MarTech Stack 中，及 MarTech 解決方案之間如何相互整合，也都是當前主要困境，使得企業在 2023 年使用的 MarTech Stack 比前幾年少，使用率降至 33%1 。
應對趨勢：ChiefMartec 預測未來會加速邁向「營運自動化」的方向，而營運自動化的第一步即整合所有相關數據。因此企業需要更強大的數據導向 MarTech 工具，一站式管理與分析所有數據資料。
AI 人工智慧在行銷工作的使用率仍偏低
行銷技術的需求和使用不斷在改變，各行業都有開始採用 AI 人工智慧的趨勢。根據 Statista 統計（2022），人工智慧運用最多的是在服務營運、策略和企業財務方面的功能（使用率約 20%）， 而在製造和行銷方面使用率較低，因為這些產業較需要人性直覺，AI 不易發揮作用。
應對趨勢：Gartner 預測在行銷科技堆疊中使用 AI 的組織，能把 75% 的員工的業務，從生產轉移到更具策略性的活動。導入 AI 和 ML（機器學習）能大幅節省人員的時間與工作負擔，解放行銷人力的吃緊狀態，讓行銷人在未來能專注在決策、創新、合作上，經營更高品質的客戶關係。
怎麼挑選符合未來趨勢的 MarTech 工具？
市面上的 MarTech 工具眾多，不可能全都使用，建議企業應全面性考量自身商業需求和業務目標，在擬定整體經營策略時，也同時擬定 MarTech 的導入與應用策略，並據此尋找適合的 MarTech 工具。
以下我們整理出幾點符合未來趨勢的行銷科技工具挑選原則：
1. 能幫助品牌善加利用大數據
Gartner 研究（2023）表明，行銷科技、數據和分析能力，皆被視為能拉開企業戰略性能力差距的首要領域。然而，根據 IDC 調查（2020），企業可用的全部數據中，有 44% 未被採集，而在被採集的數據中，又有 43% 的數據未被使用，顯示企業有效運用數據的需求刻不容緩。因此建議可先從「數據與洞察類」的 MarTech 解決方案下手，除了能更高效規劃數據運用方式外，還能以數據洞察來診斷、驅動品牌營運，對症下藥。
2. 選用數據整合性強的解決方案
ChiefMartec 指出，在未來企業如要取得競爭性的優勢，必須具備能將數據提煉為洞察，並在營運過程中即時做出應變的能力。因此如何整合第一方、第二方、第三方和零方數據，會是必要課題，建議選擇整合性強的 MarTech 解決方案，提高數據的採集率和應用率，才能達到精準客戶分群、顧客行為預測，並推動品牌業務成長。
3. 選用 No-code AI 解決方案
No-code 解決方案可以省去企業招募和培訓人才的時間，這樣一來即使是背後沒有數據團隊的企業，或受過程式訓練的員工，也能輕鬆操作。並且，更強大的自動化和 AI 輔助，能將行銷資源轉移到更具價值的行銷活動上，更專注在客戶關係、創意內容、策略擬定上。
電商平台、科技行銷首選 MarTech 公司推薦
以 AI/ML 工具與資料科學領域起家的 MoBagel 行動貝果，根據目前產業行銷數據整合不易、難以有效分析的痛點與未來發展趨勢，運用獨家的 AI 技術與產業知識，開發出專為行銷人打造的 AI 解決方案 — Genie AI。
MoBagel 成功協助全球前五的跨國化妝品與日用品企業，整合大量的全通路 CRM 與 CDP 數據，利用 Genie AI 精準進行進階客戶分群，預測消費者購買意圖，提高客戶留存率。
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引入 MarTech 行銷科技工具是 2024 年行銷趨勢的重點，行銷自動化與營運自動化都是未來不可或缺的重要思維，如果能在這些基礎上培養優質的數據能力，企業規模很可能會快速成長起來，甚至具備國際級的競爭力。想了解更多關於數位轉型，或一站式 MarTech 解決方案，立即聯繫 MoBagel 專家，踏上為您量身打造的 AI 轉型之旅。
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