AI 代理人（AI Agent）是什麼？和一般的 AI 有什麼不一樣？

除了生成內容、整合資料外、分析市場、建立數據模型外，AI 還可以做什麼？

AI 技術日漸成熟，各式各樣的應用產品橫空出世，也在幾個月以來發展得更深、更廣。而隨著人類期望 AI 解決的任務和問題變得複雜，一般的基於規則或靜態的人工智慧系統已顯示出在適應和提供有效解決方案方面的局限性。因此，AI 代理人（AI Agent）的概念應運而生，幫助人們解決更加複雜問題和挑戰。馬上來了解 AI 代理人的原理與應用吧！

1. AI 代理人（AI Agent）是什麼？
2. 為什麼要叫做「Agent」？跟人類有哪些相像之處？
3. AI Agent、AI App、RPA 有什麼不一樣？
4. AI 代理人（AI Agent）的三大應用
   1. 一、高效預測供應鏈需求，優化物流與庫存
   2. 二、識別高風險客戶或金融交易
   3. 三、精準識別受眾、找到高價值顧客
5. 如何找到適合的 AI 代理人（AI Agent）？

AI 代理人（AI Agent）是什麼？

AI 代理人又稱做 AI Agent，通常是指具有一定自主性和智慧的系統，能感知環境、與使用者或其他系統互動，並執行複雜任務以達成特定目標。因此，一個能夠獨立工作並自主解決問題的人工智慧系統可以被稱為 AI 代理人。

AI 代理人能夠依據目標，主動與環境互動、尋找資源以達成目的；而 AI 則是較被動地接收任務並執行。在過去，常見的 AI 工具多屬於「單一模型應對單一任務」，但 AI 代理人的出現讓人工智慧更強大，能「自主靈活應對複雜任務」。

舉例來說，想像你有一個大工具箱，AI 就像是工具箱中鉗子、扳手、螺絲刀等，各自具有不同的功能長處，能被用來執行特定的任務。這些工具可以協助使用者達到目標，但卻沒有主動決策的能力。然而，AI 代理人則更像是一個技能嫻熟的維修工人，它不僅擁有各種工具，還能夠感知周圍的環境、懂得如何使用這些工具來實現目標，並持續學習以靈活應對各種更複雜的情況。

為什麼要叫做「Agent」？跟人類有哪些相像之處？

AI 代理人之所以被稱為「Agent」，是因為它具備類似人類的行動與協作能力，能夠在不同情境中高效運作，以下是四個關鍵特點：

1. 被授權替使用者行事：AI 代理人可以「代表」或「代替」使用者執行各種任務，補充或增強使用者的能力和行動。
2. 能夠直接上手人類工作介面：AI 代理人可以直接使用人類常用的界面，像人類一樣在各種應用程式和系統中進行操作，而不侷限於程式設計的界面。
3. 溝通較簡單：使用者可以透過比程式語言更簡單的指令來操作 AI 代理人，就像跟人類溝通一樣，只要一個點擊或一句話，AI 代理人就能理解並執行任務。
4. 具有自學能力：AI 代理人可以從與使用者的互動中學習，並透過這些互動來不斷提升自己的能力和效率。

AI Agent、AI App、RPA 有什麼不一樣？

市面上的 AI 工具可以分為 RPA、AI App、AI Agent 三種。

• RPA 指自動化企業中重複性高、規則性強的業務流程，通常不涉及學習或智能決策，智能程度最低，通常僅按規則執行任務，集中在於自動化固定流程的企業操作。
• AI App 指使用人工智能技術的應用程序，專注於特定的功能或服務，如語音識別、圖像處理等。智能程度屬於中階，依賴於特定應用 AI 技術。
• AI Agent 指具有一定自主性和智能的系統，能夠與人類用戶互動的系統，可進行學習和自我改進，並能夠與用戶進行自然的對話和互動。

RPA、AI App、AI Agent 比較表

AI 代理人（AI Agent）的三大應用

隨著數位化轉型的加速，企業面臨著日益複雜的市場需求和競爭挑戰。從供應鏈管理到金融服務，再到智慧廣告投放，AI 代理人作為新一代的智能化工具，不僅可以精準預測需求、降低風險，還能協助企業深入了解客戶需求，實現前所未有的業務突破。

一、高效預測供應鏈需求，優化物流與庫存

供應鏈管理是 AI 代理人的一個典型應用場景。透過先進的機器學習演算法和數據分析能力，AI 代理人能夠精準預測市場需求，協助企業優化庫存水平，避免過度或不足庫存的情況。

供應鏈 AI 代理人會持續從多個數據來源（例如歷史銷售數據、季節性趨勢、經濟指標等）中收集數據，並實時分析供應鏈中的物流運作狀況、提供即時決策建議，協助企業動態調整庫存策略，並提前規劃最佳的運輸和配送路徑，確保產品能夠按時交付，並最大化成本效益。

此外，供應鏈 AI 代理人還能主動監控供應鏈中的異常情況，例如延遲、供應中斷或需求突然變化，並迅速做出調整，減少潛在損失。同時，他還能根據不斷積累的運營數據進行學習，持續優化整體供應鏈效率，提升企業競爭力。

二、識別高風險客戶或金融交易

金融 AI 代理人另一個重要的應用領域，其核心目標在於提升風險控制能力，並為客戶提供更加個性化的服務。透過對交易模式和數據進行全面分析，AI 代理人能夠精準偵測欺詐行為，並即時發出預警，協助金融機構降低潛在損失。

在風險管理方面，AI 代理人能夠識別高風險客戶或交易，幫助企業制定有效的風險應對計畫。此外，AI 代理人還能自動化處理大量重複性的客戶服務需求，例如回答常見問題、更新賬戶資訊或處理交易爭議，從而降低運營成本，並釋放人工客服專注於更具挑戰性的任務。

例如，當客戶需要投資建議時，AI 代理人可以根據客戶的財務狀況、風險偏好和市場動態，提供量身打造的投資建議。同時，AI 代理人會根據每次互動和數據學習，不斷改善回應的準確性和服務品質，增強客戶的信任感和忠誠度。

透過 AI 代理人的應用，金融機構能夠實現更高層次的運營效率與安全性，並為客戶提供更智慧、快速且精確的金融服務體驗。

三、精準識別受眾、找到高價值顧客

智慧廣告投放 AI 代理人旨在幫助企業精準地定位受眾，收集在線行為、人口統計學、興趣、瀏覽歷史和社群媒體活動等數據，以全面理解受眾的特徵和行為模式。

透過這些數據的收集和分析，AI 代理人可以將受眾分成不同的群體，並預測哪些廣告最有可能引起每群受眾的共鳴，從而根據預算分配資源、提供相應的廣告內容。如此一來，AI 代理人自動化投放廣告能幫助企業更加準確地理解受眾、提供個性化的廣告體驗，並帶來更卓越的成效。

此外，AI 代理人還會持續監控廣告成效，並收集用戶互動、點擊率、轉換率等反饋，動態調整廣告策略、優化廣告效果和投資報酬率。

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如何找到適合的 AI 代理人（AI Agent）？

針對不同產業及不同商業場景的需求，MoBagel 提供多樣化的 AI Agents、幫助您找到最適合的解決方案。不論是零售、金融、製造、物流還是其他行業，MoBagel 的 AI 代理人都能夠為您提供專業且有效的支援。

在零售業中，我們的 AI 代理人可以幫助您進行庫存優化、預測需求、自動化廣告投放等，從而提升銷售業績和客戶滿意度；在金融領域，我們的解決方案可以用於風險管理、信用評估、防洗錢的訊號過濾等；對於製造業而言，我們的 AI 代理人可以優化生產計劃、預測設備故障、改善供應鏈管理，幫助企業提高生產效率和產品品質。

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