用 AI 能實現 ESG 嗎？數據驅動企業實踐永續管理

隨著人工智慧 (Artificial intelligence, AI) 的發展與成熟，使其被廣泛的應用於不同產業。但自從 COVID 打亂了產業的秩序後，利用 AI 達成 ESG (Environment, Society, Governance)、風險管理、企業社會責任等「永續」話題受到前所未有的重視。

儘管企業開始用 AI 做 ESG，但並非每間企業在做 AI 的時候都很順利。根據麥肯錫公司 (McKinsey & Company) 的全球調查指出，只有 21% 的組織做完 AI pilot 之後有真正將 AI 整合到工作流程中。想要用 AI 達成企業永續目標並不容易，其中關鍵挑戰在於：該如何讓 AI 符合 ESG 規範？導入 AI 要成功，在產品設計、流程上不能只考慮到技術，也要考慮到「人」，因此能與人共治共創 AI 很重要。

AI 助力企業實現 ESG 目標，邁向永續發展之路

從以人為本到以永續為本的人工智慧，希望 AI 是大家共創、共治的，不是一個資料科學家或一個資料科學團隊的事，而是整個企業、社會、環境一起制定該如何應用 AI 以及協助解決什麼問題。

行動貝果 (MoBagel) 的 AI 平台與顧問服務已協助公部門與多家企業打造永續方案，協助將永續目標付諸實行，除了建立良好的品牌形象外，也透過 AI 技術讓地球、環境、社會變得更加美好。

1. Environment 環境永續：根據麥肯錫的調查，超過 70％ 的消費者願意為環保產品支付更高的價格。AI 透過數據和演算法指出溫室氣體排放量過高的作業流程，模擬在合格生產之下最節能減碳的操作方式，提供調整建議，協助企業減少製造或物流配送的浪費與碳足跡，以設計友善環境的產品以提升品牌正面的形象。
2. Society 社會責任：人工智慧幫助企業在產品開發和生產過程中實現社會責任，例如透過分析和評估產品的安全性和可持續性，以及制定相應的標準和流程，來保障產品的品質和安全。此外，招募員工時也協助檢視履歷，除了篩選出最適合職缺能力與特質的候選人外，也排除掉因人為偏好產生的性別、種族、年齡差別待遇，專注於建立具有高度多元性、公平性、包容性和歸屬感的工作環境。
3. Governance 企業治理：人工智慧協助企業監控分析運營中的各項數據，例如人力資源、供應鏈資訊、風險評估等等，讓企業能更好地了解自身營運狀況，從而調整或制定相應的策略。演算法透過自動化的分析與預測製作財務報表，協助企業一覽財務狀況，從而提高財務報告的準確性和可靠性。

隨著全球暖化和不平等的工作環境等問題慢慢浮現，「ESG 永續經營」不能只是口號，如何以有效的方式制定策略並具體落實，皆是公部門與企業需要多加審思的。傳統的 ESG 研究需透過雇用大量的研究員針對不同面向的運營進行分析，不僅耗費許多時間成本，而且人為的誤差判斷也會導致公司做出錯誤的決策。然而，導入 AI 進行資料蒐集和分析可以有效降低研究成本，並大幅提升分析效率與準確度，有助於企業創造和平、平等與友善環境的生產流程，進而實現永續目標。

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